坊间盛传,阿里大手一挥,豪掷10亿㊣美元,重仓AI领域的潜力新贵DeepSeek。这消息✅就像催化剂,瞬间点燃了资本市场的热情。
科技股投资者们本就对这类前沿动态极度敏感。消息刚一传出,他们迅速用真金白银做出反应。阿里股价如同装上火箭助推器,开启了飙升模式。
在他们眼中,这无疑是阿里在AI赛道全力冲刺的冲锋号角。是深度布局未来的关键落子,仿佛阿里即将在AI领域开启一段波澜壮阔的新征程。
但现实很快给这场狂㊣欢泼了冷水。阿里迅速辟谣,声明这只是毫㊣无根据的传闻。可业内资深人士都清楚,这绝非一场简单的闹剧。拨开表象,便能发现阿里在AI领域㊣正进行着深度变革。
近年来,阿里在AI领域动作频频。从全球范围内高薪招揽顶尖AI科学家,到有条不紊地整合旗下C端产品矩阵,还与字节跳动等强劲对手展开激烈人才争夺战等,种种迹象表明,阿里正以破釜沉舟之势,重构其AI版图。
通过一系列资本运作,阿里先后投资月之暗面□□□、智谱AI等5家大模型企业,试图借助资本的力量在AI领域开疆拓土。
然而技术发展日新月异,市场瞬息万变。De㊣epSeek推出的低成本高性能模型,像一颗重磅炸弹,冲击了传统AI市场估值体系,整个行业都为之震动。
2024年底,阿里对AI产品矩阵进行了大刀阔斧的改革,包括将通义从阿里云剥离,与夸克□□□、天猫精灵组成软硬一体全新矩阵,由少壮派高管吴嘉统筹管理。
改革成效显著,夸克成功升级为2亿人AI助手。借助先进智能算法,夸克为用户提供更精准□□、高效的服务,成为用户生活和工作的得力助手。
通义月活跃用户数达308万,在AIGC应用领域跻身前十,竞争力不容小觑。天猫精灵积极探索多模态硬件交互,在智能家居交互领域不断开拓新市场,试图打造家庭智能交互新入口。
在生态建设方面,阿里开源通义千问模型,吸引全球开发者参与生态构建。截至目前,已有数千个基于通义千问模型开发的应用上线,涵盖办公□□□、教育□□□、娱乐等多个领域,极大丰富了阿里的AI应用生态。
同时,阿里与DeepSee㊣k达成合作,让其使用阿里云算力,试图构建起发电厂+电网双垄断优势,在AI生态竞争中抢占先机。
尽管阿里在AI战略转型上动作频频,但电商基因与C端产品运营之间的矛盾依然存在。通义月活数据不足字节跳动旗下豆包(5600万)的10%,差距明显。
在这✅一趋势下,阿里高调引入了多模态领域领军人物许主洪。他带✅来的低成本预训练策略,在夸克图文理解□□、天猫精灵交互等实际应用场景中发挥了重要作用。借助这一策略,夸克能更精准理解用户图文查询需求,天猫精灵交互体验也显著提升,为阿里的AI应用注入新活力。
通义千问技术㊣负责人周畅被字节跳动挖走,阿里不得不通过竞业协议起诉索赔,这一事件凸显其在人才竞争中㊣的防守压力。
周畅从阿里跳槽字节跳动并取得成功的案例,不仅让字节跳动在AI技术实力上得到提升亚克力灯罩卡扣挡光板,也如同在AI人才市场扔下一颗信号弹,为阿里其他AI人才在人力市场上树立了榜样,提升了他们的市场价值。
腾讯□□、小米等友商也不甘示弱。天才少女罗福莉以千万身价加盟小米,便是这场人才㊣大战中的一个缩影。罗福莉在AI领域有着出色的学术背景和丰富的实践✅经验,她在阿里达摩院期间主导开发了多语言预训练模型VECO等重要项目。她的离开,同样给㊣阿里相关项目的推进带来了阻碍。
据相关数据显示,AI人才的平均薪资近年来持续上涨,涨幅超过20%。这一数据直观地反映出AI人才市场的竞争激烈程度,也凸显了AI人才的稀缺性和重要性。
因此,许主洪的加入是阿里进攻策略的关键一步。他带领团队专注多模态✅基础模型研发,致力于填补阿里在视频生成□□□□、3D建模等领域的技术短板。
在许主洪团队努力下,阿里在多模态技术研发上有望取得一定进展,在未来市场竞争中占据更有利地位。
不过,阿里一直沿用的赛马机制,在AI研发需要高度㊣协同的背景下,逐渐暴露出弊端。与字节跳动创始人亲自下场□□□□、高弹性激励的灵活高效模式相比,阿里需要解决跨事业群协作难题。
以通义与夸克为例,二者处于平级架构,在实际工作中,实现高效协同避免资源浪费和重复劳动,成为✅摆在阿里面前的一道亟待解决的难题。
消费者在淘㊣宝□□□□、天猫购物时,能获得更精准商品推荐。比如,用户搜索一款护肤㊣品,AI导购不仅能推荐符合需求的产品,还能根据用户肤质□□、使用习惯等因素,提供个性化使用建议,大大提升购物体验。
同时,结合菜鸟物流业务,阿里开发智能调度系统。通过该系统,菜鸟物流能根据实时路况□□□□、订单分布等㊣信息,优化物流配送路线,提高配送效率,将B端优势转化为C㊣端竞✅争壁垒。
在硬件入口竞争上,天猫精灵接入多模态模型,探索语音+视觉+触觉交互方式。在竞争激烈的智能音箱市场中,凭借多模态交互技术,天猫精灵有望在智能家居控制等领域进一步扩大市场份额。
例如,用户不仅能通过语音指令控制智能家电,还能通过手势□□、面部识别等方式㊣与天猫精灵交互,实现更便㊣捷□□□□、智能的家居控制体验。
在开源换生态方面,阿里借鉴许主洪在Salesforce的成功经验,通过开源通义千问模型,吸引大量开发者参与应用开发。目前,基于通义千㊣㊣问模型开发的应用已涵盖办公□□□□、教育□□□、娱乐等多个领㊣域,阿里正在尝试晚上AI应用生态,降低用户使用门槛。
数据作为AI发展的核心要素,数据孤岛的存在极大限制了阿里多模态模型的训练效果和应用能力。在训练多模态模型时,由于无法获取全面数据,模型在处理复杂任务时的表现受到影响,无法充分发挥潜力。
此外,尽管近期曝出DeepSeek V3的训练不到600万美元,但行业公认下一代基座大模型的训练成本仍是天文数字。据悉,下一代基座模型训练成本预计将超过5亿美元,这对阿里资金实力和战略决策提出严峻挑战。
高昂研发成本意味着阿里需在保证研发投入的同时,实现商业化✅有㊣效变现。如何平衡两者关系,是阿里亟待解决的重要问题。
阿里正试图凭借生态协同策略,对抗字节跳动的产品闪电战和百度的技术纵深战。如果阿里能在多模态技术突破和组织变革方面找到平衡点,就有可能重现电商时代的辉煌,在AI市场中占据重要地位。
反之,如果被大公司病束缚,无法解决组织协同和技术创新问✅题,阿里则可能错失定义AI交互规则的历史机遇。